தானியங்கு பகுத்தறிவு என்பது ஒரு வளர்ந்து வரும் கருத்தாகும், அது இன்னும் அதன் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது. இது கணினி அறிவியல் மற்றும் கணித தர்க்கத்தின் ஒரு கிளை, இது பகுத்தறிவின் வெவ்வேறு அம்சங்களை விளக்குவதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது. எனவே, தானியங்கி பகுத்தறிவு அல்லது தானியங்கி பகுத்தறிவு மென்பொருள் எவ்வாறு உதவுகிறது?

கணினி நிரல்களை உருவாக்க தானியங்கி பகுத்தறிவு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இயந்திரங்களை தானாகவே முழுமையாகவோ அல்லது கிட்டத்தட்ட முழுவதுமாகவோ பகுத்தறிவுக்கு உதவும். இது செயற்கை நுண்ணறிவின் மாற்றுக் களமாகக் கருதப்படுவதைப் பொருட்படுத்தாமல், இது தத்துவம் மற்றும் தத்துவார்த்த கணினி அறிவியல் ஆகிய இரண்டிற்கும் தொடர்புடையது.

தானியங்கு தேற்றம் நிரூபித்தல் மற்றும் தானியங்கு ஆதார சரிபார்ப்பு ஆகியவை தானியங்கி பகுத்தறிவின் முக்கியமாக உருவாகியுள்ள துணை புலங்கள் ஆகும். தானியங்கு தேற்றம் நிரூபிப்பது குறைவான தானியங்கி என்றாலும், இது ஊடாடும் தேற்றத்தின் நிரூபணத்தின் மிகவும் திறமையான துணைப்பகுதி. இந்த துறையில் உள்ள மற்ற தலைப்புகளில் நிச்சயமற்ற மற்றும் மோனோடோனிக் அல்லாத பகுத்தறிவு உள்ளது.

நிச்சயமற்ற புலத்தின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை வாதம் உருவாக்குகிறது, இது குறைந்தபட்ச மற்றும் நிலைத்தன்மையின் கூடுதல் வரம்பை உள்ளடக்கியது. இந்த வரம்புகள் மிகவும் வழக்கமான தானியங்கு விலக்குக்கு கூடுதலாக செயல்படுத்தப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, ஜான் பொல்லக்கின் OSCAR முறை.

பேய்சியன் அனுமானம், தெளிவற்ற தர்க்கம், பாரம்பரிய தர்க்கம் மற்றும் கால்குலி போன்றவை தானியங்கி பகுத்தறிவின் சில கருவிகள் மற்றும் முறைகள்.

தானியங்கு பகுத்தறிவின் வரலாறு

செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சிக்கு முன், தானியங்கி பகுத்தறிவு துறையில் முறையான தர்க்கம் ஒரு முக்கிய பங்களிப்பாக இருந்தது. உண்மையில், முறையான தர்க்கம் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது. கணிதத்தின் அடிப்படைக் கோட்பாடுகளுடன் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு அனைத்தும் மதிப்பிடப்பட்ட ஒரு சான்று முறையான ஆதாரம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இங்கே, அனைத்து தர்க்கரீதியான புள்ளிகளும் விதிவிலக்கு இல்லாமல் வழங்கப்பட்டாலும், உள்ளுணர்வுக்கு எந்தவொரு வேண்டுகோளும் வைக்கப்படவில்லை. உள்ளுணர்வில் இருந்து தர்க்கத்திற்கு மொழிபெயர்ப்பின் செயல்முறை வழக்கமானது என்ற போதிலும் இது உள்ளது. வழக்கமான ஆதாரம் அதிகம் பதிலளிக்கவில்லை என்பதையும் தர்க்கரீதியான தவறுகளுக்கு வாய்ப்பில்லை என்பதையும் இது நிரூபிக்கிறது.

• மேலும் படிக்க: சி ++ கற்க சிறந்த மென்பொருள் யாவை?

தானியங்கு பகுத்தறிவின் பிறப்பு

1957 ஆம் ஆண்டில் புகழ்பெற்ற கார்னெல் கோடைகால மாநாட்டிலிருந்து தானியங்கு பகுத்தறிவு தோன்றியதாக சிலர் நம்புகிறார்கள். மற்றவர்கள் இது 1955 ஆம் ஆண்டில் நியூவெலின் லாஜிக் தியரிஸ்ட் திட்டத்தின் மூலம் தோன்றியதாக நம்புகிறார்கள்.

தானியங்கு பகுத்தறிவின் பயன்பாடு

தானியங்கு தேற்றம் முதன்மையாக தானியங்கு தேற்றம் பழமொழிகளை தயாரிக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், தேற்றம் நிரூபணங்கள் பொதுவாக ஆதார உதவியாளர்களாக செயல்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை சில மனித வழிகாட்டுதல்களை திறம்படக் கோருகின்றன. எஃப்

அல்லது உதாரணமாக, லாஜிக் தியரிஸ்ட் ஒரு தேற்றத்தை நிரூபிக்க முறைகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளார். பிரின்சிபியா கணிதத்தில் உள்ள ஒரு கோட்பாட்டிற்கான சாட்சியத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் அது அவ்வாறு செய்தது. வைட்ஹெட் மற்றும் ரஸ்ஸல் வழங்கிய ஆதாரங்களுக்கு மாறாக குறைவான நடவடிக்கைகளை அது கோரியது.

தானியங்கு மென்பொருள் படிப்படியாக எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் முறையான தர்க்கத்தில் அதிகரித்து வரும் சிக்கல்களை தீர்க்க ஒரு தானியங்கி பகுத்தறிவு மென்பொருள் உதவுகிறது. இது கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல், லாஜிக் புரோகிராமிங், மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் சரிபார்ப்பு மற்றும் பலவற்றையும் தீர்க்க உதவுகிறது.

எனவே, பகுப்பாய்வு வழிமுறைகளுக்கு உதவும் மற்றும் தர்க்கம் தொடர்பான சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவும் வளர்ந்து வரும் தானியங்கி விலக்கு கருவிகளைப் பற்றி பேசலாம்.

இன்று முயற்சிக்க 2 தானியங்கி பகுத்தறிவு மென்பொருள்

bandera

நடைமுறை வரையறுக்கப்பட்ட-மாநில மென்பொருள் சரிபார்ப்பின் வழியில் குறிப்பிடத்தக்க தடைகளில் ஒன்றை கவனித்துக்கொள்ள பண்டேரா திட்டம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. SMV மற்றும் SPIN ஆகியவை வரையறுக்கப்பட்ட-நிலை மாற்றம் கட்டமைப்பின் படத்தை உள்ளீடாகப் பெறும் கருவிகள்.

இது மூலக் குறியீடாக வெளிப்படுத்தப்படும் எல்லையற்ற-நிலை மென்பொருள் அமைப்புக்கு இடையிலான சொற்பொருள் இடைவெளியை நிரப்புகிறது. கருவி நிரப்பு மொழிகளுக்கு சுத்திகரிக்கப்பட்ட நிரல் ஆய்வு, சுருக்கம் மற்றும் உருமாற்ற முறைகளை செயல்படுத்த வேண்டும்.

இந்த தானியங்கு மென்பொருள் தற்போதைய நிரலாக்க மொழி செயலாக்க முறைகளை புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட நுட்பங்களுடன் ஒத்திசைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த நுட்பங்கள் ஜாவா மூலக் குறியீட்டிலிருந்து அங்கீகாரத்திற்கு ஏற்ற பாதுகாப்பான, சிறிய, வரையறுக்கப்பட்ட-நிலை முன்மாதிரிகளை அகற்ற தானியங்கி ஆதரவை வழங்குகின்றன.

மென்பொருள் வழங்கும் கருவி ஒரு திறந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, அங்கு வெவ்வேறு விசாரணை மற்றும் உருமாற்ற அலகுகள் சேர்க்கப்படலாம்.

மேலும் படிக்க:

• சிறந்த குரல் கட்டுப்பாட்டு வீட்டு ஆட்டோமேஷன் மென்பொருளில் 5

மத்ஸாட் 5

MathSAT 4 இன் வம்சாவளி, MathSAT 5 என்பது SMT (திருப்தி மாடுலோ கோட்பாடுகள்) க்கான தீர்வாக செயல்படும் ஒரு திறமையான தானியங்கி பகுத்தறிவு மென்பொருளாகும்.

இது சமத்துவம் மற்றும் விளக்கப்படாத அம்சங்கள், நேரியல் எண்கணிதம் போன்றவற்றை உள்ளடக்கிய பலவகையான கோட்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது, மற்றும் நிறைவேறாத கோர்களை அகற்றுதல், சான்றுகள் மற்றும் மாதிரிகள் உருவாக்கம் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய சேவைகள்.

முடிவுரை

நீங்கள் மென்பொருள் பொறியியல் துறையிலிருந்து வந்திருந்தாலும் அல்லது தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு மென்பொருள் அமைப்புகளின் துறையிலிருந்து வந்தாலும், தானியங்கு பகுத்தறிவு மென்பொருள் பயன்பாட்டு கணிதத்தை டிகோட் செய்வதற்கான சரியான கருவியாகும்.

எனவே, இந்த திட்டங்களை இன்று செயல்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் வாழ்க்கை மற்றும் தர்க்கரீதியான செயல்முறைகளை எளிதாக்குங்கள்.