பில்ட் 2018 இல், மைக்ரோசாப்ட் எம்.எல்.நெட், ஒரு குறுக்கு-தளம், திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பின் முன்னோட்டத்தை அறிவித்தது. நிறுவனத்தின் இலக்கு.நெட் டெவலப்பர்கள், தங்கள் சொந்த மாடல்களை உருவாக்கி, தனிப்பயன் எம்.எல். ஐ தங்கள் பயன்பாடுகளில் செலுத்துவதற்கான வாய்ப்பைப் பெறுவார்கள், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் அல்லது சரிசெய்வதில் நிபுணத்துவம் தேவையில்லை.

ML.NET ML பணிகளை செயல்படுத்துகிறது

நெட் ஆரம்பத்தில் மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச் உருவாக்கியது மற்றும் கடந்த பத்து ஆண்டுகளில் ஒரு பெரிய கட்டமைப்பாக உருவானது. இப்போது, ​​இது மைக்ரோசாப்டில் அஸூர், பிங், விண்டோஸ் மற்றும் பல தயாரிப்புக் குழுக்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மாதிரிக்காட்சி வெளியீட்டில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, எம்.எல்.நெட் வகைப்படுத்தல் (உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் உரை வகைப்படுத்தல்) மற்றும் பின்னடைவு (விலை முன்கணிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு) போன்ற எம்.எல் பணிகளை செயல்படுத்துகிறது.

மைக்ரோசாஃப்ட் எம்.எல்.நெட் சென்டிமென்ட் வகைப்பாடு வழிமுறை

இந்த எம்.எல் திறன்களைத் தவிர, எம்.எல்.நெட்டின் முதல் வெளியீடு பயிற்சி மாதிரிகளுக்கான நெட் ஏபிஐக்களின் முதல் வரைவையும், முன்கணிப்புக்கான மாதிரிகள் மற்றும் உருமாற்றங்கள், வழிமுறைகள் மற்றும் கோர் எம்.எல் தரவு கட்டமைப்புகள் உள்ளிட்ட கட்டமைப்பின் முக்கிய கூறுகளையும் பயன்படுத்துகிறது.

பிரபலமான எம்.எல் நூலகங்களான டென்சர்ஃப்ளோ, அக்கார்டு.நெட் மற்றும் சி.என்.டி.கே ஆகியவற்றைச் சேர்க்க எம்.எல்.நெட் நீட்டிக்கப்படலாம். மைக்ரோசாப்ட் தனது அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பில் நிறுவனம் “ எம்.எல்.நெட்டின் உள் திறன்களின் முழு அனுபவத்தையும் எம்.எல்.நெட்டிற்கு திறந்த மூலத்தில் கொண்டு வருவதில் உறுதியாக உள்ளது. மொத்தத்தில், ML.NET என்பது.NET இல் ML ஐ சிறந்ததாக்குவதற்கான எங்கள் உறுதிப்பாடாகும். ”

ML.NET காலப்போக்கில் அதிக காட்சிகளை இயக்கும்

பிரபலமான ஆழமான கற்றல் நூலகங்களான டென்சர்ஃப்ளோ, காஃபி 2, மற்றும் சி.என்.டி.கே, மற்றும் அக்கார்டு.நெட் போன்ற பொது இயந்திர கற்றல் நூலகங்களையும் மேம்படுத்துவதன் மூலம் எதிர்காலத்தில் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், பரிந்துரை அமைப்புகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் போன்ற அணுகுமுறைகள் போன்ற பிற சூழ்நிலைகளை எம்.எல்.நெட் அனுமதிக்கும்.

குறியீடு-முதல் அணுகுமுறையை அனுமதிப்பதன் மூலமும், பயன்பாட்டு-உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிப்பதன் மூலமும், தனிப்பட்ட மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான வாய்ப்பின் மூலமாகவும் அசூர் இயந்திர கற்றல் மற்றும் அறிவாற்றல் சேவைகள் வழங்கும் அனுபவத்தை ML.NET ஆதரிக்கும் மற்றும் மேம்படுத்தும்.

.NET இல் ML இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதை ஆதரிக்க GitHub இல் Microsoft இல் சேரவும்.